Die Wake'

Wie Traumwissenschaftler derzeit die Sammlung und Analyse von Traumdaten nähern

Das Hauptelement von Anna erfindenDas Wake, das tatsächlich mit vielen aktuellen Traumanalysestudien verfolgt, ist die vorgeschlagene Sammelweise. In den meisten Fällen stützen sich Traumforscher heute auf schriftliche Berichte über Trauminhalte, die Menschen in Online -Foren eingereicht haben oder Forschern in Studien angeboten werden. Die umfangreichste Datenbank ist DreamBank, ein Web -Archiv mit mehr als 24.000 Dream -Berichten, die sowohl aus Studien als auch aus persönlichen Tagebüchern entnommen wurden, die 1999 zusammengestellt wurden, wobei Träume vor Jahrzehnten überschritten wurden. (Weil diese Traumberichte wiederum den Menschen subjektiv sind, die sie und ihre Erinnerungen berichten-eine große Einschränkung für alle groß an Immer noch super vorläufig.)

Mit diesen Datenbanken von schriftlichen Traumtranskripten haben Wissenschaftler inhaltliche Analyse-Techniken verwendet, um Themen und Trends zu verstehen. Die bisher größte Studie dieser Art stammt aus der Social Dynamics Group der Nokia Bell Labs der Universität der Universität Cambridge, die einen Algorithmus für künstliche Intelligenz namen. Insbesondere trainierten sie den Algorithmus, um die Träume mit der Hall/Van de Castle -Skala zu analysieren. Dies ist ein System zur Klassifizierung von Träumen, die darauf basieren, ob und inwieweit sie bestimmte Schlüsselaspekte oder Komponenten enthalten.

"Diese Skala funktioniert durch Zählen und Kategorisierung von Charakteren, die in jedem Traum erscheinen". "Sind sie imaginäre Wesen oder Menschen? Und wenn sie Menschen sind, sind sie Bekannte oder anonyme Menschen?"Von dort aus werden auch Interaktionen mit diesen Charakteren kategorisiert, fügt sie hinzu: Im Traum sprechen Sie, tanzen oder streiten Sie zum Beispiel? Der letzte Schritt besteht darin. "Im Wesentlichen schneidet und zerlegt der Traumfänger -Algorithmus Sätze aus den Traumberichten in einzelne Wörter, die diesen Zeichen, Interaktionen und Emotionen entsprechen, die es uns ermöglichten, die Traumanalyse im Wesentlichen automatisieren."

„Der Algorithmus schneidet und seziert Sätze aus den Traumberichten in einzelne Wörter, die mit Zeichen, Interaktionen und Emotionen entsprechen.”-Edyta bogucka, Traumforscher

Insbesondere entdeckte der Algorithmus Trends zwischen den demografischen Untergruppen der Traumreporteure; Zum Beispiel fand es Kriegsveteranen, die häufiger gewalttätige Träume haben, die von Männern dominiert wurden, während Jugendliche, die sich als Frauen identifizierten. Natürlich kann ein Therapeut, der den gleichen Trauminhalt für eine Person betrachtet. Der Nutzen der Automatisierung ist jedoch die Fähigkeit, schnell Erkenntnisse wie das oben genannte in Massen zu ziehen, um gemeinsame Traumelemente zwischen Kategorien von Menschen zu bemerken.

Genau das hat Soik (oder Sikorsky, in der Show) darauf abzielt, zu tun, um sinnvolle, konkrete Schlussfolgerungen darüber zu ziehen, wie Menschen in Stockholm, San Francisco oder Sydney Dream; darüber, ob Menschen mit mehr Erfolg anders träumen als diejenigen mit weniger; Über die Träume berühmter Menschen und eine beliebige Anzahl anderer kategorischer Variationen im Laufe der Zeit. Während er hoffte, diese Daten schließlich zu monetarisieren, sehen die Forscher sie als potenziell nützliches Instrument zur Schaffung von Selbstbewusstsein und demokratisierten Zugang zu der Art der Traumanalyse, die typischerweise auf Leute beschränkt ist, die es sich leisten können, einen Traumtherapeuten zu sehen.

Unabhängig von seiner Verwendung bürsten die Daten aus der aktuellen Iteration des Traumfängeralgorithmus nur die Oberfläche dieses größeren Ziels. Ab sofort können seine Erkenntnisse nur so detailliert sein, wie der Traum berichtet, dass es sich verweist-was wiederum auf ein paar Sätze von ein paar tausend Träumen beschränkt ist, die sich entschieden haben, in der Vergangenheit regelmäßig zur Dreambank beizutragen. Sein Prozess ist auch immer noch experimentell, da er auf einer bestimmten Analyseskala basiert, die möglicherweise nicht die volle Komplexität und Nuance einzelner Träume im Laufe der Zeit verantwortlich macht.

Wo die Traumwissenschaft noch Raum zum Wachstum hat

Zweifellos ist die größte Einschränkung für die Einnahme eines Algorithmus wie den oben genannten und die Übersetzung in eine konsumentengerichtete Traum-App wie Wake ist die kontinuierliche Datenerfassung, die dies erfordern würde. Um den Algorithmus zu schulen, um eine Schlussfolgerung über einen "durchschnittlichen" Traum für eine bestimmte Kategorie von Menschen zu ziehen, brauchen Sie Tausende dieser Art von Person, um ihre Träume regelmäßig im Laufe der Zeit zu unterwerfen. Während die DreamCatcher -Forschung ein Beweis für das Konzept ist, das Computer Computers dürfen Rufen Sie hilfreiche Erkenntnisse aus einer Reihe scheinbar nicht verwandter Traumberichte. Es berücksichtigt nicht die logistischen Hürden, , Zum Beispiel).

Und sogar annehmen war Es ist möglich, genügend Leute dazu zu bringen, sich bereitwillig und regelmäßig mit ihren Traumdaten zu trennen. Es stellt sich immer noch die Frage, ob künstliche Intelligenz Träume ganz und effektiv interpretieren kann, ohne den persönlichen Kontext, der nur dem Träumer bekannt ist. Die derzeitige Iteration des DreamCatcher -Projekts wirkt sich zum Teil durch die Parsen von Träumen von Menschen mit bekannt demografische Eigenschaften (e).G., Ein jugendlicher Schulmädchen oder eine zukünftige Braut), aber um die über eine App eingereichten Träume effektiv zu analysieren, würde der Algorithmus auch ähnliche demografische Merkmale von App-Einsendungen benötigen, und vielleicht sogar noch mehr Details darüber, was in den Wachleben dieser Leute vor sich geht.

Die von vielen Traumwissenschaftlern akzeptierte „Kontinuitätshypothese“ besagt, dass unsere Träume eine Fortsetzung unserer wachen Gedanken und Erfahrungen widerspiegeln. „Indem diese Analysen die Träume und die Aktivität der Bedeutung außerhalb des Kontextes des Träumers in diesen objektiven Rahmen übernehmen und sie in diesen objektiven Rahmen einbringen“, sagt Rekshan “, sagt Rekshan.

Es besteht jedoch immer noch Hoffnung, dass die Aussicht auf eine weit verbreitete Traumanalyse Wirklichkeit wird. Rekshan arbeitet mit der gemeinnützigen Metaverse der Weisheit des Weisheit zusammen, um eine Plattform der Bürgerwissenschaft (eine „Wikipedia for Dreams“ aufzubauen), auf der Wissenschaftler direkt mit alltäglichen Menschen zusammenarbeiten können, um Traumdaten aus Online-Traumforen zu analysieren.

Er erwartet diese Art von Plattform nicht nur das potenzielle Leistungsspiel eines Unternehmens, das große Mengen an Traumdaten besitzt, sondern ermöglicht es auch mehr Menschen, ihre Träume im Zusammenhang mit der Zeit besser zu verstehen. Und das ist grundlegend dafür, wie Rekshan träumt insgesamt Träume. „Aber ein offenes Data Commons für Träume könnte zumindest einen hilfreichen Startplatz schaffen.”

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