Wie a.ICH. Wird die Zukunft der Dermatologenbesuche formen

Viele Derms sehnen sich nach diesen Werkzeugen. In einer kürzlich durchgeführten internationalen Umfrage unter 1.271 Dermatologen, 77.3 Prozent stimmten zu, dass a.ICH. Verbessert die dermatologische Versorgung und 79.8 Prozent dachten, dass a.ICH. sollte Teil der medizinischen Ausbildung sein. „Die Kombination von a.ICH. und Teledermatology ist die Welle der Zukunft “. Bei der Verwendung von lizenzierten vom Vorstand zertifizierten Dermatologen, a.ICH. Kann ein hilfreiches diagnostisches Tool sein, das Diagnosen und Ergebnisse für Patienten verbessert.

So wie es aussieht, die meisten aktuellen Untersuchungen von a.ICH. Konzentriert sich auf die Unterscheidung zwischen gutartigen und bösartigen Hautläsionen. Mit anderen Worten, die Unterscheidung zwischen einem Maulwurf, der NBD ist, und einem, der von einem Fachmann in einem Labor biopiert werden muss. Die Ergebnisse sind ziemlich beeindruckend: Eine Studie aus dem Jahr 2017 in China wurde a verwendet.ICH. Um 129.450 klinische Bilder zu diagnostizieren, die aus 2032 verschiedenen Krankheiten bestehen. Die Forscher stellten fest, dass maschinelles Lernen "in der Lage war, Hautkrebs mit einem Kompetenzgrad zu klassifizieren, der mit Dermatologen vergleichbar ist."Und während diese Technologie vielversprechend aussieht, um entzündliche Hautkrankheiten, Allergenexposition und dergleichen zu diagnostizieren, sind wir immer noch einen ziemlich weit entfernten Weg davon anstelle von Fachleuten.

Warum? Laut Orit Markowitz, MD, einem in New York ansässigen vom Board zertifizierten Dermatologen, der umfangreiche Untersuchungen zu einem durchgeführt hat.ICH. Dermatologie, die vielversprechenden Ergebnisse klinischer Studien halten in der realen Welt nicht ganz auf. Während Maschinen möglicherweise eine Läsion als "gut" oder "schlecht" klassifizieren können, wie ein Dermatologe in einer simulierten Umgebung, "fehlt ihm die Fähigkeit, Kontext einzubeziehen."Dies verhindert, dass sie sozusagen die Punkte verbinden. "Mit [einem Foto von] Haut haben Sie alle möglichen Farben und Umweltfaktoren wie die Beleuchtung im Raum, unabhängig davon, ob die Person geschwitzt hat oder ob sie die letzten fünf Minuten verbracht haben draußen in der Sonne ", sagt Dr. Markowitz. "Alle diese Variablen sind für a sehr verwirrend.ICH., und die Hautbildgebung davon abhalten, "standardisiert" zu sein, was bedeutet, dass jedes verwendete Bild nicht alle externen Informationen enthält, die sich auf die Diagnose beziehen."

Während Derms einverstanden sind, dass künstliche Intelligenz noch nicht klug genug ist, um die Patienten selbst zu diagnostizieren (es ist wichtig, diesen Punkt nach Hause zu fahren), ist es dies jedoch wichtig, wenn es darum geht Wille Helfen Sie den Benutzern, auf dem Laufenden zu bleiben, wann es Zeit ist, einen Termin mit einem Arzt zu vereinbaren, und machen diese Ärzte möglicherweise einfacher und optimierter. „Patienten können jetzt zu einem gehen.ICH. Erstens und kommen Sie zum zweiten zu uns “, sagt Dr. Moy. A.ICH. Möglicherweise ersetzen Sie bewährt.